Resumen

Introducción:

La ganadería consciente del clima ha demostrado ser una forma innovadora de mejorar el bienestar y la productividad animal en granjas intensivas de engorde. Las innovaciones en el Internet de las Cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA) pueden proporcionar sistemas inteligentes para monitorizar y predecir microclimas.

Métodos:

Se realizó una revisión sistemática de la regulación microclimática habilitada por IoT e IA para los engordes de engorde según las directrices PRISMA-ScR. La literatura revisada se evaluó en función de sus capacidades de detección, redes y procesamiento de datos.

Resultados:

Las soluciones analizadas combinaron tecnologías IoT e IA con sensores ambientales, utilizando los protocolos de comunicación LoRaWAN, ZigBee y NB-IoT. El análisis de datos empleó métodos como LSTM, YOLO y lógica difusa. La evolución tecnológica es evidente en la transición de la gestión climática umbral a la predictiva, lo que ha contribuido a una mayor estabilidad térmica dentro de ±0,5 °C, una distribución más uniforme de las aves, una reducción de comportamientos relacionados con el estrés y una mejora en los ratios de conversión de alimento de 1,42–1,50 y en ganancias diarias de peso de 64–68 g/día.