Mònica Sagrera^1,2,3†Àlex Cobos^1,2,4,5†Laura Garza-Moreno³Mónica Pérez^1,2,4Gema García-Buendía^1,2,4Eva Huerta^1,2,4Anna Maria Llorens^1,2,4David Espigares³Marina Sibila^1,2,4‡Joaquim Segalés^2,4,5*‡

• ¹IRTA, Salud Animal, Centro de Investigación en Sanidad Animal (CReSA), Campus de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), Bellaterra, España
• ^{número arábigo}Unitat mixta d’investigació IRTA-UAB en Sanitat Animal, Centre de Recerca en Sanitat Animal (CReSA), Campus de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), Bellaterra, España
• ³Ceva Salud Animal, Avenida Diagonal, Barcelona, España
• ⁴Centro Colaborador WOAH para la Investigación y Control de Enfermedades Porcinas Emergentes y Emergentes (IRTA-CReSA), Barcelona, España
• ⁵Departamento de Sanidad y Anatomía Animales, Facultat de Veterinària, UAB, Barcelona, España

Introducción: La detección del circovirus porcino 2 (PCV2) en tejidos linfoides es esencial para fines diagnósticos e investigadores. La hibridación in situ (ISH) permite la localización de genomas virales en secciones de tejido, pero tradicionalmente se evalúa visualmente, lo que puede introducir subjetividad.

Métodos: Este estudio desarrolló un clasificador automatizado de píxeles para cuantificar el genoma de PCV2 utilizando la tecnología RNAscope^® ISH. Se analizaron cuatro tejidos linfoides (amígdalas y ganglios linfáticos traqueobronquiales, mesentéricos y superficiales) de 66 cerdos inoculados experimentalmente. El etiquetado de PCV2 se evaluó tanto visualmente (puntuaciones 0–3) como digitalmente (porcentaje del área etiquetada).

Resultados: Se observó una fuerte correlación entre la puntuación visual y digital ISH (ρ = 0,96), lo que permite definir umbrales digitales correspondientes a las puntuaciones visuales. Entre todos los tejidos, TBLN mostró el marcado más alto de PCV2. Este tejido fue evaluado posteriormente mediante la reacción en cadena cuantitativa de la polimerasa PCV2 (qPCR), mostrando una alta correlación con los resultados digitales de ISH (ρ = 0,85).

Discusión: Estos hallazgos demuestran la fiabilidad de las herramientas digitales de patología para la cuantificación objetiva del PCV2 en tejidos linfoides. La puntuación automatizada mejora la consistencia, reduce el sesgo del observador y mejora la eficiencia diagnóstica en la investigación y vigilancia del PCV2.