Parque de Junseol^1,2†Hyunwoo Cho^3†Yewon Ji¹Kichang Lee¹Hakyoung Yoon^1,2*

• ¹Departamento de Imágenes Médicas Veterinarias, Facultad de Medicina Veterinaria, Universidad Nacional de Jeonbuk, Iksan (República de Corea)
• ^{número arábigo}Facultad de Medicina Veterinaria, Instituto de Investigación en Bioseguridad, Universidad Nacional de Jeonbuk, Iksan (República de Corea)
• ³Departamento de Ingeniería Electrónica, Universidad de Sogang, Seúl (República de Corea)

La enfermedad del disco intervertebral es la enfermedad relacionada con la médula espinal más común en los perros, causada por la protrusión del material del disco o la extrusión que comprime la médula espinal, lo que provoca síntomas clínicos. El diagnóstico implica la identificación de signos radiográficos como el estrechamiento del espacio del disco intervertebral, el aumento de la opacidad del agujero intervertebral, la espondilosis deformante y los hallazgos de la resonancia magnética como la compresión y las lesiones de la médula espinal, junto con los síntomas clínicos y los hallazgos de la exploración neurológica. El estrechamiento del espacio del disco intervertebral en las radiografías es el hallazgo más común en la extrusión del disco intervertebral. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo de aprendizaje profundo para reconocer automáticamente el espacio reducido del disco intervertebral en imágenes de rayos X caudales, torácicas y lumbares de perros. En total, se utilizaron 241 imágenes de rayos X laterales caudales, torácicas y lumbares de 142 perros para desarrollar y evaluar el modelo, que cuantificó la distancia del espacio del disco intervertebral y detectó el estrechamiento utilizando una red neuronal convolucional unidimensional de núcleo grande. Al comparar los clínicos veterinarios y el modelo de aprendizaje profundo, el valor de kappa fue de 0,780, con una sensibilidad del 81,5% y una especificidad del 95,6%, lo que muestra una concordancia sustancial. En conclusión, el modelo de aprendizaje profundo desarrollado en este estudio, cuantificó de forma automática y precisa la distancia del espacio del disco intervertebral y detectó sitios estrechos en perros, lo que ayudó en el cribado inicial de la enfermedad del disco intervertebral y la localización de lesiones.