El promedio de ocurrencia del huso del sueño en perros predice el rendimiento del aprendizaje mejor que las medidas individuales

Aunque a menudo se informa de un vínculo positivo entre la aparición del huso del sueño y las medidas de recuerdo después del sueño (éxito en el aprendizaje) para los humanos y se replica en todas las especies, a veces se cuestiona la confiabilidad prueba-reprueba del efecto. El estudio más grande hasta la fecha no pudo confirmar la asociación, sin embargo, los métodos para la detección automática del huso divergen en sus estimaciones y varían entre los estudios. Aquí informamos que, en perros, el uso del mismo método de detección en diferentes tareas de aprendizaje se asocia con la observación de una asociación positiva entre la densidad del huso del sueño (husos / minuto) y el éxito del aprendizaje. Nuestros resultados sugieren que reducir el error de medición promediando las mediciones de densidad y aprendizaje puede aumentar la visibilidad de este efecto, lo que implica que la densidad de rasgos (estimada a través de la ocurrencia promedio) es un predictor más confiable del desempeño cognitivo que las estimaciones basadas en medidas únicas.

Introducción

Los husos del sueño son transmisiones talamocorticales1,2 que se observan principalmente en el sueño no REM3 de mamíferos como trenes breves (0,5 a 5 s4) de ondas simétricas5 en la señal del EEG. Las diferentes proposiciones para su frecuencia definitoria (ondas / segundo) se superponen en la banda de 9-16 Hz entre humanos6,7, ratones8 y perros9,10,11.

El correlato cognitivo informado con mayor frecuencia de los husos del sueño en los seres humanos es una relación positiva con el recuerdo posterior al sueño (éxito del aprendizaje). Sin embargo, esto se ha reportado casi exclusivamente en muestras más pequeñas12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23, por lo que la confiabilidad de este efecto requiere una confirmación más sólida. Por un lado, el estudio que utilizó la muestra más grande hasta la fecha no pudo encontrar tal asociación24. Además, es problemático que diferentes estudios utilicen diferentes algoritmos2, ya que los métodos de detección automática de husillos divergen en sus estimaciones de ocurrencia de husillos25. Por otro lado, el trabajo invasivo en modelos animales ha revelado mecanismos putativos26 para explicar cómo los husos promueven la consolidación de la memoria, así como la causalidad implicada27 donde los datos humanos en su mayoría solo permiten la correlación. Por tanto, la cuestión sigue siendo controvertida.

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