Los cerdos tienen protanopia, es decir, no tienen conos funcionales para el color rojo, percibiendo un espectro de colores limitados, teniendo dificultades para diferenciar el rojo y el verde, lo que también se conoce como visión dicromática. Los tonos amarillos y azules les son más familiares. Afortunadamente, aún a mi edad, después de la revisión oftalmológica anual, “tengo una buena vista, tanto de cerca como de lejos, predominando la segunda”, tal como me dijo la doctora, lo cual bien agradezco; la primera para continuar aprendiendo de la lectura – estudio diario y la segunda para verlas venir, que no como es bastante frecuente en numerosos sujetos, que están “a verlas venir”... >>>

Debido a los diferentes entornos de las granjas, el efecto de los aditivos alimentarios sobre la microbiota intestinal y la función de los cerdos puede diferir entre las granjas. El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el efecto de un extracto de hierbas fermentadas (FHE) sobre la digestibilidad del alimento, la composición de la microbiota fecal y los metabolitos microbianos en condiciones de producción comercial en tres granjas porcinas durante el período de destete y engorde. Un total de 760 cerdos en tres granjas fueron asignados aleatoriamente a una de las dos dietas (control o 1% FHE) después del destete. >>>

La mastitis bovina, una enfermedad prevalente que causa pérdidas económicas sustanciales en la producción lechera, requiere métodos de detección precisos y robustos. Los enfoques tradicionales basados en umbrales que utilizan conductividad eléctrica (CE) están limitados por la baja especificidad y la variabilidad específica de la granja. Si bien el recuento de células somáticas (SCC) ofrece un biomarcador más confiable para la inflamación intramamaria, los sensores actuales de SCC a menudo arrojan datos imprecisos y son costosos de implementar, lo que resulta en una falta de modelos precisos, cuantitativos y ampliamente aplicables para el monitoreo de la mastitis. Este estudio presenta un marco de diagnóstico basado en el aprendizaje automático que integra la regresión logística (LR), las máquinas de vectores de soporte (SVM) y las redes neuronales feedforward (FNN) para evaluar el rendimiento de la detección de mastitis con EC, SCC y sus entradas combinadas.  >>>