Ante la lectura del informe del Comité Científico de la Peste Porcina Africana del MAPA, con una extensión de 71 páginas, me han comentado numerosas cosas, y quiero destacar un par de ellas de la semana pasada, bien opuestas. Una compañera se pronunció diciendo: “Cuánta ciencia y qué apasionante trabajo tenemos”, y un compañero: “Un trabajo muy bien estructurado, pero con mucha paja y poco grano”. Es un ejemplo más de como se ve hoy la ciencia, incluso por personas con cierta cercanía a la misma. Si nos vamos a quienes están muy alejados, o incluso a las personas con posturas anticiencia, escépticos científicos y negacionistas: la batalla está perdida. Entre ellos hay algunas diferencias básicas, pero no menos interesantes, como las hay entre los dos compañeros que he mencionado, y que bien conozco. Algunos confunden las respuestas acabadas con los interrogantes que buscan la certeza. ... >>>

El sector porcino afronta cada vez más decisiones basadas en información. Con este punto de partida, Boehringer Ingelheim e i+Porc, el Clúster Español de Productores de Ganado Porcino, han puesto en marcha el Curso de Datos e Inteligencia Artificial para el sector porcino, una iniciativa formativa dirigida a ayudar a los profesionales a aprovechar mejor la información que ya manejan en su actividad diaria.

La primera edición del curso comenzó el pasado 26 de febrero y se desarrollará a lo largo de nueve sesiones hasta el próximo 24 de julio. Impartido por expertos en la materia, el programa ha sido diseñado con un enfoque práctico y adaptado a la realidad del sector, con el objetivo de facilitar una mejor interpretación de la información y apoyar la toma de decisiones en el día a día de las explotaciones y las empresas porcina. >>>

Este estudio evaluó cinco modelos supervisados de aprendizaje automático (ML). Se utilizaron dispositivos automatizados que capturaban continuamente datos de composición de leche y comportamiento para monitorizar 206 vacas Holstein de dos granjas lecheras comerciales. Entre los parámetros observados se observaron la producción de leche, grasa, proteínas, lactosa, proporción grasa-proteína (FPR), recuento de células somáticas (CCE), tiempo de rumiación (RT) y temperatura corporal. Las vacas fueron clasificadas como clínicamente sanas (n = 45), cetosis subclínica (n = 91), mastitis subclínica (n = 28) o mastitis clínica (n = 42) según el examen clínico, la concentración de β-hidroxibutirato en sangre (BHB) y los indicadores de leche.  >>>

Streptococcus agalactiae (S. agalactiae o GBS) es el principal patógeno que causa la mastitis subclínica en las vacas lecheras. Esta infección ha afectado gravemente el desarrollo de la industria láctea global y, por tanto, requiere estrategias urgentes de mitigación para reducir su propagación. Así, los endófitos, que son fuentes potenciales de nuevos compuestos antibacterianos bioactivos, pueden aprovecharse eficazmente para abordar los problemas de infecciones bacterianas y resistencia en la producción animal. El objetivo de este estudio fue investigar la actividad antibacteriana in vitro y el posible mecanismo del supernadante libre de células (SFC) de Bacillus velezensis Ea73 (un endófito de la planta Ageratina adenophora) frente a S. agalactiae aislada de vacas.  >>>