Predecir el contenido lipídico en función de la estrategia nutricional en cerdos permite tomar decisiones en el procesado
- Investigadores del IRTA han colaborado en el desarrollo de un software para la toma de decisiones en nutrición porcina
«Sabemos que la calidad de la canal, la carne y la grasa está directamente relacionada con la composición de ácidos grasos del tejido adiposo y que, a su vez, está fuertemente influenciada por el genotipo, el sexo, la edad, el peso vivo y el estado de engrasamiento del animal», explica Rosil Lizardo, investigador del IRTA.
Los resultados obtenidos permiten considerar la modelización del crecimiento lipídico como una herramienta útil para ayudar a los expertos en porcicultura a evaluar el impacto de la nutrición en la cualidad dietética, sensorial y de procesado de la carne, ayudando a elegir las estrategias de alimentación más rentables.
Actualmente ya se utiliza la modelización dinámica usando ecuaciones de predicción para ver qué sucede con las diferentes estrategias alimentarias y ayudar en la toma de decisiones. Sin embargo, estos modelos matemáticos disponibles en el mercado o son poco accesibles, o no son de fácil utilización por los usuarios finales. Facilitar su accesibilidad y uso ha sido también uno de los objetivos del desarrollo de la nueva modelización propuesta por el proyecto Feed-a-Gene.
Feed-a-Gene ha sido un proyecto con muchas líneas y campos de investigación en el que, además del módulo de ácidos grasos, también se han desarrollado módulos de simulación de la digestión o un modelo completo de crecimiento para avicultura. Todos ellos con el objetivo de estudiar el impacto que pueden tener las estrategias nutricionales sobre los resultados zootécnicos.
Sobre el proyecto Feed-a-Gene
Feed-a-Gene es un proyecto europeo que se ha llevado a cabo durante 4 años y que ha finalizado en marzo de 2020, cuyo objetivo ha consistido en adaptar mejor los diferentes componentes de los sistemas de producción ganadera monogástrica (es decir, cerdos, aves y conejos) para mejorar la eficiencia general y reducir el impacto ambiental.
Los 23 centros de investigación, de transferencia y empresas que han participado en el proyecto se han implicado en el desarrollo de nuevos recursos y tecnologías de alimentación, la identificación y selección de animales robustos que se adapten mejor a las condiciones fluctuantes, y el desarrollo de técnicas de alimentación que permitan optimizar el potencial de la alimentación y del animal.
Para más información sobre el proyecto (en inglés): https://www.feed-a-gene.eu/