Antecedentes/Objetivos: La saliva está ganando importancia como muestra diagnóstica en cerdos. El objetivo de esta investigación fue evaluar un panel de analitos salivales en tres enfermedades porcinas y establecer modelos predictivos para su detección. Métodos: Se obtuvieron muestras de saliva de cerdos sanos (n = 97) y cerdos afectados por meningitis por Streptococcus suis (n = 118), diarrea por Escherichia coli enterotoxigénica (ETEC, n = 77) y síndrome reproductivo y respiratorio porcino (PRRS, n = 52). Se analizaron los siguientes biomarcadores: adenosina desaminasa (ADA), haptoglobina (Hp), calprotectina (Calp), aldolasa, alfa-amilasa (sAA), lactato deshidrogenasa (LDH), proteína total (TP) y productos proteicos de oxidación avanzada (AOPPs). Se construyeron modelos predictivos basados en regresión logística binaria y árboles de decisión que combinan esos analitos para la detección de enfermedades específicas. Resultados: Los resultados mostraron un perfil de biomarcadores diferente entre los grupos. Los cerdos S. suis y ETEC mostraron valores más altos de ADA, Hp, Calp, aldolasa, sAA, LDH y TP que los cerdos sanos. Los cerdos con PRRS mostraron valores más altos de Hp, Calp, sAA y LDH que los animales sanos. Los modelos predictivos construidos mostraron precisiones generales de más del 78% y el 87% para diferenciar ETEC y PRRS, respectivamente, mientras que los modelos no predijeron con precisión la infección por S. suis. Conclusiones: Los analitos salivales muestran diferentes cambios en los cerdos dependiendo de la enfermedad, y la combinación de estos analitos puede contribuir a la predicción de diferentes enfermedades. Se deben realizar estudios adicionales en poblaciones más grandes para confirmar estos hallazgos y evaluar sus posibles aplicaciones prácticas.