Determinación del índice de supervivencia como parámetro de bienestar animal en granjas de porcino blanco

AXON COMUNICACION, Determinación del índice de supervivencia como parámetro de bienestar animal en granjas de porcino blanco

 

Determinación del índice de supervivencia como parámetro de bienestar animal en granjas de porcino blanco

S. Sanz-Fernández¹*, M. Buendía-Domínguez¹, C. Díaz-Gaona¹, P. López-Romero², N. Alòs Saiz², R. Quintanilla-Aguado², V. Rodríguez-Estévez¹

¹Dpto. Producción Animal, Facultad de Veterinaria, Universidad de Córdoba
²IRTA. BDporc. Genética y Mejora Animal. Parc Cientific i Tecnològic de Lleida.

Introducción

La mortalidad de los lechones antes del destete (MPD) es una de las principales pérdidas de rendimiento productivo y un fallo de bienestar animal. Este problema se puede complicar con el aumento del tamaño de camada de las cerdas hiperprolíficas (Schild et al., 2020). Técnicamente, es necesario optimizar y maximizar la eficiencia reproductiva para rentabilizar al máximo las explotaciones, aumentando la productividad numérica, al tiempo que se reduce la mortalidad antes del destete y se mejora el bienestar animal.

La problemática de la MPD ha sido abordada en profundidad (ej. Koketsu et al., 2021), pero pocos estudios analizan el problema desde el punto de vista de la supervivencia en cada ciclo y no se ha establecido un índice de supervivencia óptimo de los nacidos totales (NT).

 

Objetivos

(1) estudiar la supervivencia con respecto a NT (índice de supervivencia) y NV (supervivencia en lactación) del conjunto de granjas y de cada ciclo

(2) conocer la relación entre parámetros productivos y supervivencia (3) establecer como valor de referencia el índice de Supervivencia (IS)

 

Material y métodos

Datos productivos medios de 581 granjas de cerdas blancas adscritas a la base de datos del BDPorc

A. Se analizaron los datos del IS y la supervivencia de nacidos vivos (en lactación: SNV) del total de granjas y del cuartil (25%) de granjas con mayor productividad anual.

B. Se calculó el coeficiente de correlación de Pearson para conocer la asociación lineal entre el IS y SNV de cada ciclo con respecto al número de NV y NT.

C. Análisis de varianza para comparar las diferencias entre los cuartiles del IS y otros parámetros productivos.

 

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