Evaluación del índice de temperatura y humedad para apoyar la implementación de un sistema de cría de rumiantes
Evaluación del índice de temperatura y humedad para apoyar la implementación de un sistema de cría de rumiantes en la Amazonía Occidental
Welligton Conceição da Silva1,2*, 
Oscar Vitor Nina Printes2, Dagmar Oliveira Lima2, 
Éder Bruno Rebelo da Silva1, 
María Roseane Pereira dos Santos3, 
Raimundo Nonato Colares Camargo Júnior1, 
Antônio Vinicius Corrêa Barbosa4, 
Jamile Andréa Rodrigues da Silva5, 
André Guimarães Maciel e Silva1, Lilian Kátia Ximenes Silva6, Cláudio Vieira de Araújo7, Elton Nunes Britto8 y 
José de Brito Lourenço-Júnior1- 1Programa de Postgrado en Ciencia Animal (PPGCAN), Instituto de Medicina Veterinaria, Universidad Federal de Pará (UFPA), Universidad Federal Rural de la Amazonia (UFRA), Corporación Brasileña de Investigación Agropecuaria (EMBRAPA), Castanhal, Pará, Brasil
- 2Departamento de Medicina Veterinaria, Centro Universitario de la Amazonia (UNAMA), Santarém, Pará, Brasil
- 3Instituto de Ingeniería y Geociencias, Universidad Federal de Western Pará (UFOPA), Santarém, Pará, Brasil
- 4Instituto del Ciberespacio, Universidad Federal Rural de la Amazonia (UFRA), Belem, Pará, Brasil
- 5Instituto de Sanidad y Producción Animal, Universidad Federal Rural de la Amazonia (UFRA), Belem, Pará, Brasil
- 6Instituto de Medicina Veterinaria, Universidad Federal de Pará (UFPA), Castanhal, Pará, Brasil
- 7Departamento de Medicina Veterinaria, Universidad Federal de Mato Grosso, Sinop, Mato Grosso, Brasil
- 8Departamento de Medicina Veterinaria, Instituto Federal de Pará (IFPA), Santarém, Pará, Brasil
El buen desempeño productivo y reproductivo de los animales depende de múltiples factores, incluidas las condiciones climáticas favorables, que son responsables de causar cambios en las respuestas fisiológicas y conductuales. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue evaluar el índice de temperatura y humedad (THI) para apoyar la implementación de un sistema de cría en rumiantes en la Amazonía occidental, Brasil. Los datos mensuales de temperatura y humedad relativa se obtuvieron de la Base de Datos de Enseñanza e Investigación (BDMEP) para las capitales Manaus (Amazonas), Boa Vista (Roraima) y Rio Branco (Acre), considerando una serie histórica de 27 años (1993 a 2020), referida de enero a diciembre. En la capital, Boa Vista, los meses de enero, febrero, mayo, junio y julio mostraron una indicación de estrés leve y los meses de marzo, abril, agosto, septiembre, octubre, noviembre y diciembre tuvieron estrés moderado. En Rio Branco, todos los meses del año presentaron el THI promedio en estrés leve con variaciones de THI más bajo (73) y THI más alto (77). En la capital, Manaos, los meses de enero a julio señalaron un estrés leve, pero de agosto a noviembre, hubo estrés moderado, y en diciembre, hubo estrés leve. Es posible observar variaciones climáticas significativas durante los meses, así como los años de estudio, con los animales bajo estrés térmico con THI > 72 o en una señal de advertencia, con un aumento gradual de los índices de temperatura y humedad en los últimos 10 años. La importancia del sistema de cría y la consideración de factores ambientales, como el THI, son fundamentales para el bienestar y el rendimiento del ganado criado en el campo. Nuestros resultados apoyan la adopción de estrategias de mitigación del estrés por calor para rumiantes en la Amazonía occidental.
1. Introducción
Entre las condiciones importantes para criar animales de producción, independientemente del sistema aplicado al rebaño, el factor climático es esencial para proporcionar un ambiente cómodo. Teniendo en cuenta que este factor tiene efectos positivos sobre el metabolismo y la homeostasis de los animales, mejorar su grado de Bienestar Animal (AW), en consecuencia, puede maximizar el rendimiento productivo del rebaño, que en un ambiente cómodo puede expresar sus cualidades genéticas. Por lo tanto, los análisis climáticos son supervisados como una de las acciones de planificación para los ganaderos antes de comenzar la cría de animales (1-3).
En este contexto, las condiciones climáticas pueden causar respuestas fisiológicas y conductuales. Por ejemplo, cuando los índices de temperatura y humedad son altos (THI por encima de 72), desencadenan estrés térmico que causa cambios en las funciones biológicas de estos animales (4-6), como alteraciones en la ingesta de alimentos, cambios en las reacciones enzimáticas, secreciones hormonales y estado inmunológico, que pueden afectar los índices de productividad (7-10).
El estrés por calor se refiere a una condición en la que el cuerpo de un organismo está expuesto a un calor excesivo que excede su capacidad para disipar el calor y mantener las funciones reguladoras normales (11). A pesar del reconocimiento de los efectos nocivos causados por el estrés por calor en el organismo animal que se ha producido desde principios de siglo, los estudios sobre él persisten hasta nuestros días con el objetivo de cuantificar el estrés por calor, así como la forma más asertiva de medir los límites fisiológicos de los animales durante este proceso para optimizar la respuesta animal (12-15).
El estrés por calor en rumiantes tiene consecuencias en su fisiología y rendimiento. Estas condiciones adversas satisfacían la termorregulación de los rumiantes, que es el mecanismo por el cual mantenían su temperatura corporal dentro de un rango normal (15). En respuesta al estrés por calor, los rumiantes pueden experimentar taquipnea, hipertermia y cambios de comportamiento, como buscar sombra y reducir la actividad (15, 16).
El aumento de la temperatura ambiental y la humedad interfiere con la capacidad de los rumiantes para disipar el calor acumulado en sus cuerpos. Esto conduce a un aumento de la temperatura corporal central y puede causar disfunciones reguladoras, como cambios en la actividad enzimática. Las reacciones enzimáticas esenciales para el metabolismo de los alimentos, como la digestión y absorción de nutrientes, pueden verse comprometidas en condiciones de estrés por calor, lo que lleva a una disminución en la ingesta de alimentos y una menor eficiencia de la conversión alimenticia (16).
Además, el estrés por calor afecta a las hormonas que regulan la termorregulación y la respuesta inmune en los rumiantes. Las hormonas, como el cortisol, producidas por la glándula suprarrenal en respuesta al estrés, pueden verse influenciadas por la temperatura y afectar el sistema inmunológico de los animales. Esto puede conducir a una respuesta inmune reducida y una mayor susceptibilidad a enfermedades e infecciones (17).
Los estudios sobre el confort térmico en la creación de rumiantes por elementos climáticos se realizan a través de índices que evalúan diferentes efectos y tienen una relación con los indicadores fisiológicos y de comportamiento de estos animales (14, 18, 19).
La búsqueda de avances en la investigación dirigida al bienestar animal, junto con el mapeo de las condiciones climáticas a las que están sometidos los animales, tiene como objetivo dirigir una toma de decisiones más correcta en relación con la gestión ambiental y, por lo tanto, minimizar el estrés causado a los animales por las condiciones climáticas (15, 20-22). En regiones como la Amazonía brasileña occidental, donde los sistemas de producción de rumiantes están presentes, el estrés por calor puede representar un desafío significativo. El aumento de las temperaturas debido al calentamiento global puede contribuir a la ocurrencia más frecuente de condiciones de estrés térmico en estos lugares. Además, la alta humedad relativa común en la región puede agravar aún más el estrés por calor en los rumiantes.
Con base en esta información, el objetivo de este estudio fue evaluar el THI para apoyar la implementación de un sistema de cría de rumiantes (bovinos, ovinos y caprinos) en la Amazonía occidental, Brasil.
2. Materiales y métodos
2.1. Área de estudio
Este estudio se llevó a cabo en tres capitales de la región norte de Brasil, Manaos (Amazonas), Boa Vista (Roraima) y Río Branco (Acre), ubicadas en la Amazonía Occidental (Figura 1).
Figura 1. Localización de las áreas estudiadas.
2.2. Información climática
El clima predominante en la región, según la clasificación de Köppen, es tipo Aw, tropical lluvioso, alcanzando promedios anuales de precipitación, humedad relativa y temperatura ambiente de 1.667 mm, 70% y 27,4°C, respectivamente (23). El clima presente en la región de investigación ubicada en el norte de Brasil en la Amazonía Occidental se clasifica como un clima ecuatorial según la clasificación de Köppen, presentando un ambiente cálido y húmedo predominante en toda la región amazónica. En esta región, hay dos estaciones distintas: una estación seca, de junio a agosto, y otra estación lluviosa, de octubre a abril, siendo mayo y septiembre los meses de transición. Durante el período de prueba húmedo, la humedad relativa del aire es de aproximadamente el 88%, y la oscilación diaria varía del 55 al 98%. Durante el período seco, el promedio es del 75%, y la variación diaria está entre el 50 y el 87%. Entre agosto y octubre, se producen las temperaturas más altas del año, con valores máximos entre 33°C y durante todo el año de 29 a 31°C (24).
2.3. Datos meteorológicos
Los datos fueron recolectados a través de la plataforma digital del Instituto Nacional de Meteorología (INMET), de estaciones convencionales, registradas ante la Organización Meteorológica (OMM), relacionadas con temperatura máxima (Tmax), temperatura media (Tmed), temperatura mínima (Tmin), humedad relativa máxima (RHmax), humedad relativa media (RHmed) y humedad relativa mínima (RHmin) para cada mes (enero, febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre, octubre, noviembre y diciembre) de 1993 a 2020, en tres estaciones meteorológicas, específicamente en Boa Vista (RR), Manaus (AM) y Rio Branco (AC), con números de registro de 82024, 82331 y 82915, respectivamente.
2.4. Índice de temperatura y humedad
Se calculó el índice de temperatura y humedad (THI), teniendo en cuenta la temperatura y la humedad relativa. El THI se obtuvo utilizando la ecuación 1 adaptada de Thom (25).
donde T es la temperatura del aire del bulbo seco (°C) y HR es la humedad relativa del aire (%).
Para evaluar si los rumiantes (bovinos, ovinos y caprinos) estaban sometidos a estrés por calor, se utilizó el modelo descrito por Armstrong (26), donde < 72 indica sin estrés; 72–78 indica estrés leve o leve; 79–88 indica estrés moderado; y 89-98 indica estrés severo.
2.5. Análisis estadístico
Los registros de THI mínimo, promedio y máximo de cada año se agruparon en tres períodos de la siguiente manera: 1993 a 1999, 2000 a 2009 y 2010 a 2020. La posteridad se realizó a través del análisis estadístico utilizando la prueba de Friedman para comparar entre los estados, Roraima (RR), Acre (AC) y Amazonas (AM), en cada período y para comparar entre períodos (1, 2 y 3) en cada estado utilizando la prueba de Kruskal-Wallis. En todas las situaciones, el nivel de significación estadística de las pruebas fue un valor p de < 0,05. Todos los análisis se realizaron utilizando el software R versión 3.4.1 [R Core Team (27)].
3. Resultados
En la Figura 2, se observa la variación del THI mínimo, donde el mes de enero presentó un indicio de estrés térmico leve en la capital Rio Branco, de febrero a noviembre presentó confort térmico, y diciembre presentó estrés térmico leve, diferente de la capital Manaus, donde tuvo estrés leve durante todos los meses del año. En la capital, Boa Vista, se observó estrés leve de enero a diciembre.
Figura 2. Índice mínimo de temperatura y humedad de enero a diciembre en las capitales de Roraima, Rio Branco y Manaus, para el período de 1993 a 2020. <72 indica sin estrés; 72–78 indica estrés leve o leve; 79–88 indica estrés moderado; 89-98 indica estrés severo (26). ENERO, enero; FEV, febrero; MAR, marzo; APR, abril; MAYO, MAYO; JUNIO, junio; JUL, julio; AGO, agosto; SET, septiembre; OCT, octubre; NOV, noviembre; DIC, diciembre.
La Figura 3 muestra la variación promedio de THI, observándose estrés térmico en todos los meses del año, clasificado como estrés leve y estrés moderado. En la capital, Boa Vista, los meses de enero, febrero, mayo, junio y julio mostraron una indicación de estrés leve y los meses de marzo, abril, agosto, septiembre, octubre, noviembre y diciembre tuvieron estrés moderado. En Rio Branco, todos los meses del año presentaron el THI promedio en estrés leve con variaciones de THI más bajo (73) y THI más alto (77). En la capital, Manaos, los meses de enero a julio señalaron estrés leve, pero de agosto a noviembre, hubo estrés moderado, y en diciembre, hubo estrés leve (p < 0,05).
Figura 3. Índice promedio de temperatura y humedad de enero a diciembre en las capitales de Roraima, Rio Branco y Manaus, para el período de 1993 a 2020. <72 sin estrés; 72–78 indica estrés leve o leve; 79–88 indica estrés moderado; 89-98 indica estrés severo (26). ENERO, enero; FEB, febrero; MAR, marzo; APR, abril; MAYO, MAYO; JUNIO, junio; JUL, julio; AGO, agosto; SET, septiembre; OCT, octubre; NOV, noviembre; DIC, diciembre.
En la Figura 4, se observa el THI máximo, indicando que los tres capiteles en estudio estuvieron bajo estrés térmico en todos los meses del año, y clasificados como estrés moderado y severo. En Boa Vista, los meses de enero a agosto fueron indicativos de estrés moderado, de septiembre a noviembre indicaron estrés severo y diciembre indicaron estrés moderado. Las capitales, Rio Branco y Manaus, presentaron estrés moderado sin variación de clasificación en todos los meses del año, siendo los meses de septiembre, octubre, noviembre y diciembre las tasas más altas de THI.
Figura 4. Índice máximo de temperatura y humedad de enero a diciembre en las capitales de Roraima, Rio Branco y Manaus, para el período de 1993 a 2020. <72 indica sin estrés; 72–78 indica estrés leve o leve; 79–88 indica estrés moderado; 89-98 indica estrés severo (26). ENERO, enero; FEB, febrero; MAR, marzo; APR, abril; MAYO, MAYO; JUNIO, junio; JUL, julio; AGO, agosto; SET, septiembre; OCT, octubre; NOV, noviembre; y DEC, diciembre.
En cuanto al THI mínimo para los años 1993 a 2020, los datos presentados en la Tabla 1 muestran que según la clasificación descrita por Armstrong (26), la capital de Boa Vista presenta una variación THI que indica animales sin estrés térmico y con estrés leve entre los mencionados similar a los datos de la capital Manaus. En Boa Vista, hubo estrés térmico leve en todos los años de estudio. En la capital de Rio Branco, el THI indicó confort térmico en todos los años, animales sin estrés, siendo el THI más bajo en 1993 y el THI más alto en 2015. Se observó que todas las capitales en estudio tuvieron un aumento en THI entre los años 2011 a 2020. En la capital, Manaus, los años 1993, 1998, 1999 y 2000 presentaron confort térmico, y los otros años de estudio se clasificaron como estrés térmico leve.
Tabla 1. THI mínimo de las capitales Boa Vista, Rio Branco y Manaus de 1993 a 2020.
En el análisis de la media anual de TI, se mostraron índices de estrés por calor en las tres capitales en todos los años de estudio (Tabla 2). En Boa Vista, según la clasificación de Armstrong (26), se observó que los años 1999 a 2004, 2007, 2008 y 2012 presentaron estrés térmico leve y los otros años tuvieron THI por encima de 78, indicando estrés térmico moderado. La capital de Rio Branco mantuvo el THI promedio por debajo de 78 a lo largo de la serie estudiada, presentando estrés térmico leve, a diferencia de la capital de Manaus, que mostró índices de estrés térmico leve de 1993 a 2002, con un aumento en el THI promedio observado en los años de 2003 a 2005, clasificado como estrés térmico moderado; sin embargo, los años 2006, 2007, 2008, 2011 y 2012 mostraron una reducción en el THI, volviendo a la clasificación de estrés térmico leve. Por otro lado, los años 2013 a 2020 tuvieron un aumento de THI, clasificado como estrés térmico moderado. En esta perspectiva, la capital de Rio Branco mantuvo un THI promedio inferior a (79) a lo largo de los años, permaneciendo siempre en estrés térmico leve, a diferencia de las capitales, Boa Vista y Manaus, que presentaron variaciones de THI en estrés leve y moderado, respectivamente, con Boa Vista mostrando el THI promedio más alto específicamente en el año 1997 (81).
Tabla 2. THI promedio de las capitales Boa Vista, Rio Branco y Manaus de 1993 a 2020.
En cuanto al THI máximo, se observó estrés térmico en todos los capiteles de este estudio durante todos los años de la serie histórica, las capitales Rio Branco y Manaus no mostraron diferencias (p > 0,05) en el THI, permaneciendo en todos los años en estrés térmico moderado, siendo (84) el THI más bajo obtenido en las capitales en los años 1995 y 2008 en Rio Branco, y en el año 1993 en Manaus, en ambas capitales el THI máximo obtenido se mantuvo entre (86) y (87), a diferencia de Boa Vista, que mostró una diferencia (p < 0,05) en el THI máximo en comparación con los otros capitales del estudio, con índices de estrés por calor severo de 2015 a 2018 (Tabla 3).
Tabla 3. THI máximo de las capitales Boa Vista, Rio Branco y Manaus de 1993 a 2020.
La Figura 5 muestra el THI mínimo, promedio y máximo (desviación estándar) con comparaciones entre estados (Roraima, Acre y Amazonas), y fue posible observar diferencias entre estados por período y entre estados (p < 0,05). Además, es posible notar índices THI más altos en Roraima (RR), seguido de Manaos (AM) y Rio Branco (AC) que tienen el índice más bajo.
Figura 5. Diagrama de caja del THI promedio por estados (RR, Roraima; AC, Acre; y AM, Amazonas) en cada período (P1 = 1993 a 1999; P2 = 2000 a 2009 y P3 = 2010 a 2020).
4. Discusión
Los resultados obtenidos de la estimación de datos para la evaluación del estrés térmico en rumiantes utilizando los valores de la ecuación 1 adaptados de (25) referidos al THI mínimo, medio y máximo para todos los meses del año en las capitales de Roraima, Acre y Amazonas demostraron que había variaciones en la clasificación del THI según el modelo propuesto por Armstrong (26).
En los datos presentados para THI mínimo (Tabla 1), se encontró que en Rio Branco, hubo confort térmico en todos los meses del año; por otro lado, en las capitales Boa Vista y Manaus, hubo un signo de confort térmico reducido, presentándose en la mayoría de los meses del año como una calificación de estrés leve. Costa et al. (28) y Polli et al. (8) destacaron que incluso con un THI mínimo e independientemente de la estación del año, la velocidad del viento juega un papel fundamental en el confort térmico, promoviendo la pérdida de calor de las ovejas de Santa Inês por convección (29); Por lo tanto, cuando ocurren cambios, estos factores climáticos actúan directa o indirectamente sobre los animales, sacándolos de su zona de confort, causando un estado de estrés, incluso con una temperatura y estación favorables.
En este contexto, el estrés por calor ocurre cuando los animales están expuestos a temperaturas extremas, que están más allá de su zona de confort. Esto puede conducir a una serie de respuestas fisiológicas y conductuales que afectan el bienestar y la salud de los animales (15). Las condiciones ambientales juegan un papel importante en la respuesta al estrés térmico. El aire ambiente, por ejemplo, puede influir en la capacidad de los animales para disipar el calor corporal. Las temperaturas elevadas y los altos niveles de humedad dificultan la pérdida de calor a través de la transpiración y el intercambio de calor con el medio ambiente. La luz solar directa también puede aumentar la carga térmica en los animales, especialmente cuando no hay áreas sombreadas disponibles (19, 30-32).
Por otro lado, los animales colocados en ambientes clasificados como con un THI alto tienen dificultades para disipar el calor ya que están sometidos a una temperatura superior a la tolerable, sufriendo estrés térmico como consecuencia, y la producción endógena de calor es mayor que la capacidad de enfriamiento; Por lo tanto, el choque térmico provoca un aumento de la temperatura corporal, causando índices por encima de los valores de referencia (33-38). Por lo tanto, se observó en este estudio que el THI promedio (Tabla 2) en Boa Vista y Manaus mostró asimetría negativa con 72-78 indicando estrés leve y 79-88 indicando estrés moderado, y en Rio Branco, hubo evidencia de estrés moderado en todos los meses del año. Azevêdo et al. (39) argumentaron que los animales destinados a la reproducción cuando se exponen a esta clasificación de THI pueden tener deterioro en su capacidad reproductiva, especialmente en una situación de estrés térmico resultante de los efectos de THI por encima de 72, según el resultado encontrado en este estudio.
En un estudio realizado por Costa et al. (28) en el municipio de Porto Velho-RO, que tiene un clima tropical seco y húmedo con características similares a las de las regiones estudiadas, hubo una indicación de estrés térmico severo para los animales expuestos al sol en ciertos momentos del día, y esto puede estar relacionado con la alta humedad y la baja velocidad del viento en la región, afectando los índices de productividad del rebaño, corroborando los resultados de esta investigación, donde el THI máximo (Tabla 3) señaló estrés moderado para las capitales Rio Branco y Manaus (79-88) y para Boa Vista indicó estrés moderado (79-88) y estrés severo (89-98).
Al analizar los datos mínimos, medios y máximos de THI, es posible analizar variaciones en sus valores, y estos resultados pueden indicar tendencias climáticas que han ocurrido en los últimos años, similares a las encontradas por Dantas et al. (40), quienes buscaron evaluar tendencias en los datos climáticos entre los años 1991 y 2004, donde identificó cambios climatológicos capaces de alterar el THI y, en consecuencia, causando estrés térmico en animales de producción.
En la capital, Boa Vista, los meses de enero, febrero, mayo, junio y julio mostraron una indicación de estrés leve, y los meses de marzo, abril, agosto, septiembre, octubre, noviembre y diciembre tuvieron un estrés moderado. En Rio Branco, todos los meses del año presentaron el THI promedio en estrés leve con variaciones de THI más bajo (73) y THI más alto (77). En la capital, Manaos, los meses de enero a julio señalaron un estrés leve, pero de agosto a noviembre, hubo estrés moderado, y en diciembre, hubo estrés leve. De esta manera, el estudio de las variables climáticas en la región amazónica presenta variaciones climatológicas estresantes; ya que tienen altas temperaturas y alta humedad relativa durante el transcurso del año, esta diferencia fue notoria en comparación con otras regiones brasileñas (41). Por lo tanto, en este estudio, es posible mostrar variaciones significativas en la elevación del THI, sin una disminución en los últimos 10 años de 2010 a 2020 (40). En el municipio de Humaitá (AM), en el mes de enero, el período más lluvioso de la región, se observó un THI de (75), demostrando un rango de estrés leve, pero considerado una situación de alerta para el ganado lechero.
Rosanova et al. (42) identificaron THI entre 75 y 78 en la región norte del Estado de Tocantins, que pueden colaborar con la implementación de estrategias que pueden aliviar el estrés térmico del bovino, en el contexto de manejo, bienestar y comportamiento animal, y estos resultados fueron similares a los hallazgos de este estudio. En otra investigación realizada por Lima et al. (43), en Barbalha, Ceará, los promedios THI concentrados entre 77 y 82, en los meses de noviembre, fueron considerados una situación de estrés leve (72-82) y estrés moderado (79-88). En los meses de enero a abril, el THI se concentró en el rango de (76) y se clasificó como un ambiente de estrés leve o leve, corroborando los resultados encontrados en la clasificación mínima de THI para la ciudad de Manaus.
Los resultados máximos de THI presentes en los tres municipios de la Amazonía Occidental son similares a los encontrados por Lima et al. (44), quienes identificaron un THI superior a 80 de agosto a septiembre para la ciudad de Amapá, lo que es un valor que denota estrés moderado, señalando que estas altas condiciones de THI tienden a influir en la reducción del engorde animal y el aumento de la frecuencia respiratoria y el estrés en el ganado.
En un experimento realizado en el municipio de Sena Madureira-Acre, de enero a marzo de 2020, se observó que los valores de THI fueron ≥72, y un resultado similar también se evidenció en este estudio en Rio Branco (Acre), que indicó un THI mínimo de 72 en enero (45). Según Soares et al. (46), las altas tasas de THI favorecen el estímulo del estrés térmico y, en consecuencia, influyen en la reducción de la producción de leche, la reproducción y el bajo rendimiento del bienestar animal en vacas lecheras (15, 31).
Información similar a la alertada en este estudio, en un estudio de investigación en el municipio de Humaitá-AM, en la Amazonía Occidental, Rohleder et al. (47) identificaron un estado de estrés térmico durante las vacaciones lecheras, clasificado como alerta, con valores de THI que variaron de 56,25 (cómodo) a 84,68 (emergencia) en agosto y de 74,15 (cómodo) a 84,07 (emergencia) en enero.
Se deben adoptar diferentes estrategias de acuerdo con el propósito de producir las especies utilizadas en la región. Así, sugerimos diferentes estrategias para rumiantes destinados a la producción de carne y leche, ya que en la mayoría de los años y meses presentados, los índices de estrés por calor son evidentes y pueden corroborar fuertemente la reducción de los parámetros productivos de los animales.
Con base en la información descrita anteriormente, en las capitales estudiadas, para minimizar el estrés por calor en rumiantes criados en el campo durante las horas más calurosas del día, sugerimos adoptar las siguientes estrategias:
4.1. Proporcionar sombra
Asegúrese de que haya áreas sombreadas disponibles en el pasto donde el ganado pueda refugiarse del sol directo. Esto se puede hacer a través de árboles, refugios artificiales o estructuras de sombra.
4.2. Proporcionar agua dulce
Mantenga limpios los bebedores o tanques de agua y tenga agua fresca disponible en todo momento. El ganado necesita suficiente agua para hidratarse y regular su temperatura corporal.
4.3. Alimentación adecuada
Ofrezca una dieta equilibrada y de alta calidad para el ganado. El alimento debe ser rico en nutrientes, proporcionando suficiente energía para hacer frente al estrés por calor. Considere proporcionar suplementos dietéticos adicionales, como sales minerales, que ayudan a regular la temperatura corporal.
4.4. Gestión de pastos
Adoptar prácticas de manejo apropiadas para el pasto, como la rotación de pastos. Esto permite el acceso del ganado a áreas con pastos frescos y evita el pastoreo excesivo, que puede agravar el estrés por calor.
4.5. Horarios de alimentación
Ajuste los horarios de alimentación para las horas más frescas del día, como temprano en la mañana o en la noche cuando las temperaturas son más frescas. Esto ayuda a evitar la sobreexposición al calor durante la digestión.
4.6. Pulverización o baños maría
Instale sistemas de pulverización de agua o permita que el ganado tome baños de agua para refrescarse. Esto puede ayudar a reducir la temperatura corporal y el estrés por calor.
4.7. Vigilancia de la salud
Tenga en cuenta los signos de estrés por calor, como respiración rápida, salivación excesiva, ingesta reducida de alimentos y comportamiento agitado.
5. Conclusión
El análisis del índice de confort térmico en las capitales Boa Vista, Rio Branco y Manaus durante los 27 años del estudio mostró variaciones notables en el THI máximo, medio y mínimo, con THI de 72, señalando estrés térmico moderado o severo, con un aumento gradual de los índices de temperatura y humedad en los últimos 10 años. En esta perspectiva, la creación de rumiantes en las capitales mencionadas es un desafío debido a la influencia del estrés térmico, que puede afectar las características de la producción y reproducción de estos animales. Por lo tanto, la adopción de árboles, así como la implementación de sombra artificial, puede ser una estrategia fundamental para reducir los índices de estrés térmico en animales criados en esta región. Además de esto, el suministro de agua a estos animales se vuelve esencial debido a las fuertes olas de calor y el estrés térmico en la región.
Declaración de disponibilidad de datos
Los datos brutos que apoyan las conclusiones de este artículo serán puestos a disposición por los autores, sin reservas indebidas.
Contribuciones del autor
WS y JL-J: diseño de experimentos y escritura original. WS, OP, DL, ÉS, MS, RC, AB, JS, AS, LS y JL-J: ejecución e investigación de experimentos. WS y AB: curación de datos y análisis formal. CA y EB: conceptualización, curación de datos y redacción: preparación e investigación de borradores originales. Todos los autores editaron y aprobaron el manuscrito final.
Financiación
Este estudio fue parcialmente financiado por la Universidad Federal de Pará y por la Coordinación para el Perfeccionamiento del Personal de Educación Superior (CAPES) Brasil. Este estudio también recibió apoyo financiero para la tarifa de publicación del Decano de Investigación y Posgrado (PROPESP/UFPA – Aviso Público – 02/2023).
Reconocimientos
Los autores desean agradecer al Programa de Pós-Graduação em Ciência Animal, PPGCAN –UFPA/Embrapa/UFRA.
Conflicto de intereses
Los autores declaran que la investigación se llevó a cabo en ausencia de cualquier relación comercial o financiera que pudiera interpretarse como un posible conflicto de intereses.
Nota del editor
Todas las afirmaciones expresadas en este artículo son únicamente las de los autores y no representan necesariamente las de sus organizaciones afiliadas, o las del editor, los editores y los revisores. Cualquier producto que pueda ser evaluado en este artículo, o reclamo que pueda ser hecho por su fabricante, no está garantizado ni respaldado por el editor.
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Cita: Silva WC, Printes OVN, Lima DO, Silva ÉBR, dos Santos MRP, Camargo Júnior RNC, Barbosa AVC, Silva JAR, Silva AGM, Silva LKX, Araújo CV, Britto EN y Lourenço-Júnior JB (2023) Evaluación del índice de temperatura y humedad para apoyar la implementación de un sistema de cría para rumiantes en la Amazonía occidental. Frente. Vet. Sci. 10:1198678. doi: 10.3389/fvets.2023.1198678
Recibido: 01 Abril 2023; Aprobado: 12 de junio de 2023;
Publicado: 14 julio 2023.
Editado por:
Daniel Mota-Rojas, Universidad Autónoma Metropolitana, México
Revisado por:
Adriana Domínguez-Oliva, Universidad Autónoma Metropolitana, México
Nítalo André Farias Machado, Universidad Federal de Maranhão, Brasil
Copyright © 2023 Silva, Printes, Lima, Silva, dos Santos, Camargo Júnior, Barbosa, Silva, Silva, Silva, Araújo, Britto y Lourenço-Júnior. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia de Atribución Creative Commons (CC BY).
*Correspondencia: Welligton Conceição da Silva, welligton.medvet@gmail.com
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